人工智能与大数据技术

培养目标:人工智能与大数据技术方向是一个快速发展的领域, 融合了计算机科学、统计学、数学等多学科知识。本方向培养的人才将具备数据采集与处理、大数据分析、大数据开发、大数据可视化等方面的专业技能, 适应大数据行业的生产与管理一线需求。

核心基础课程 (自考专业课) :数据结构、数据库系统原理、计算机系统结构、操作系统、C++程序设计、Java语言程序设计、软件工程、计算机网络原理、计算机及应用课程实验、普通逻辑、人工智能与大数据等。

进阶提升课程(技能实战课):AI绘画与写作、 SpringBoot、MySQL数据库、SSM框架、Python数据分析与应用、概率论基础 、自然语言处理 (NLP)、计算机视觉基础、大数据及数据挖掘、数据可视化基础与实践等。

就业前景及优势:随着大数据技术的广泛应用,该领域的就业前景非常广阔。具备数学基础、编程技能和数据处理能力的人才在大数据行业具有较高的竞争力。大数据专业涉及的领域非常广泛,如金融、医疗、教育、电商等, 为毕业生提供了更多的就业机会。另外,大数据行业的薪资待遇相对优厚,随着技能的提升和工作经验的积累,从业者的薪资水平还有望进一步提高。

可考证书:人工智能训练师、数据库管理工程师、全国计算机等级考试证书。

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